《宝可梦Go》开发商 Niantic 宣布，正在构建一个新的“大型地理空间模型”(Large Geospatial Model，LGM)。该模型结合了从《宝可梦Go》和其他产品的用户的智能手机中获取的数百万个扫描数据。根据官方发布的一篇博客文章，这个 AI 模型能够让计算机和机器人“以新的方式理解世界并与之互动”。 　　构建大型地理空间模型 　　数据来源： 　　《宝可梦Go》：Niantic 从其热门游戏《宝可梦Go》中获取了大量的用户数据。 　　其他产品：除了《宝可梦Go》，Niantic 还从其他产品中收集了用户的智能手机扫描数据。 　　独特性：这些数据的独特之处在于它们是从行人的角度获取的，涵盖了汽车无法到达的地方，如小巷、公园和步行街。 　　技术基础： 　　视觉定位系统(VPS)：在过去五年里，Niantic 一直致力于构建视觉定位系统(Visual Positioning System，VPS)。该系统使用手机的单个图像来确定其位置和方向，基于人们在游戏和 Scaniverse 中扫描的有趣位置构建的 3D 地图。 　　3D 地图：这些 3D 地图不仅包含物理环境的几何信息，还包括对环境的语义描述，如建筑物、道路和地标。 　　AI 模型的应用 　　理解世界： 　　环境感知：大型地理空间模型使计算机和机器人能够更好地理解周围环境，包括地形、建筑物和道路等。 　　语义理解：模型不仅识别物体的位置和形状，还能理解它们的功能和用途，如哪些地方是公园，哪些地方是商业区。 　　互动方式： 　　导航与定位：AI 模型可以用于更精确的导航和定位，帮助用户在复杂的城市环境中找到正确的路径。 　　虚拟现实与增强现实：在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用中，模型可以提供更真实的环境模拟，增强用户体验。 　　机器人技术：机器人可以利用这些模型进行更智能的导航和任务执行，如送货机器人在城市中自主导航。